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Direttore scientifico:
Salvatore Lorusso

Comitato di direzione:
-Enrico Acquaro
-Pierfrancesco Callieri
-Antonio Carile
-Eleonora Cavallini
-Salvatore Cosentino
-Alfredo Cottignoli
-Franco Alberto Gallo
-Giorgio Gruppioni
-Alba Maria Orselli
-Antonio Panaino
-Mauro Perani
-Angelo Pompilio
-Eugenio Russo
-Antonio Serravezza
-Angelo Turchini

Comitato scientifico:
-Pio Baldi
-Salvatore Barbaro
-Fabrizio Bolletta
-Maria Brai
-Luigi Campanella
-Giovanni Carbonara
-Lucio Colizzi
-Fran�ois Dupuigrenet   Desroussilles
-Maurizio Fallace
-Cosimo Damiano Fonseca
- Alfredo Giacomazzi
-Karl Hellemann
-Anna Maria Iannucci
-Salvatore Italia
-Sergej P. Karpov
-Filippo Mangani
-Antonio Marcomini
-Francesco Mauro
-Guido Meli
-Gino Moncada Lo Giudice
-Franco Palla
-Renato Pancella
-Ruggero Pentrella
-Luigi Persico
-Giovanni Rizzo
-Claudio Strinati
-Valerio Visco
-Antonio Zappal�

Direttore responsabile:
Franco Stignani

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Progettazione di basi di dati e sistemi informativi
Lucio Colizzi

Riassunto

Si intende far presente che un approccio sistematico nella progettazione di una base di dati consente di trattare informazioni apparentemente complesse in modo esaustivo, efficiente ed efficace. Le metodologie di riferimento sono ormai consolidate nell’ambito dell’ingegneria del software e trovano applicazione diretta in diversi contesti applicativi, dove il processo di gestione, aggregazione ed analisi di grosse moli di dati risulta critico. Il modello di base per l’analisi logica delle strutture e l’insieme dei costrutti utili alla rappresentazione dei dati si rifanno al cosiddetto Modello Relazionale. La filosofia di estrazione delle informazioni � ricondotta alla manipolazione di Tabelle contenenti istanze di dati ed a semplici prodotti cartesiani.

Abstract

A systematic approach in the project of a database allows to treat information, apparently complex, in an exhaustive, efficient and effective way. The reference methodologies are now consolidated in the field of software engineering and they found direct application in different applicative contexts where the managing and aggregation processes and the analyses of big sets of data are critic. The base model for the logic analysis of the structures and the set of the constructions useful to data representations refer to the so-called Relational Model. The philosophy of information extraction is re-conducted to the manipulation of Tables containing data instances and to simple Cartesian products.

R�sum�

Une approche syst�matique dans le projet d’une base de donn�es consent de traiter des informations apparemment complexes de fa�on exhaustive, efficiente et efficace. Les m�thodologies de r�f�rence sont d�sormais consolid�es dans le domaine de l’ing�nierie du logiciel et trouvent une application directe dans divers contextes d’application, o� le proc�s de gestion, d’agr�gation et d’analyse de grosses masses de donn�es r�sulte �tre critique. Le mod�le de base pour l’analyse logique des structures et l’ensemble des sens utiles � la repr�sentation des donn�es se r�f�rent au soi-disant Mod�le Relationnel. La philosophie d’extraction des informations est reconduite � la manipulation de Tableaux contenant des instances de donn�es et � de simples produits cart�siens.

Zusammenfassung

Eine systematische Haltung in der Vorbereitung einer Datenbank erm�glicht es, scheinbar komplexe Informationen auf eine komplette, leistungsf�hige und wirksame Art und Weise zu behandeln. Die Bezugsmethodologien sind seit langem im Rahmen des Software-Engineering bekannt und finden direkte Anwendung in verschiedenen Situationen, in denen der Prozess der Verwaltung, Sammlung und Analyse von einer gro�en Menge von Daten kritisch ist. Das grundlegende Modell f�r die logische Analyse der Strukturen und die gesamten Systeme, die zur Darstellung der Daten dienen, st�tzen sich auf dem sogenannten Verbindungsmodell. Die Philosophie der Entnahme der Informationen basiert auf der Verwendung von Tabellen mit Daten und von einfachen kartesianischen Produkten.

Resumen

En este articulo vamos a ver que un enfoque sistem�tico en el proyecto de una base de datos, consiente tratar informaciones aparentemente complejas de manera exhaustiva, eficiente y eficaz. Las metodolog�as de referencia, ya resultan consolidadas en el �mbito de la ingenier�a del software y hallan aplicaci�n directa en diferentes contextos para los cuales el proceso de gesti�n, agregaci�n y an�lisis de grandes cantidades de datos resulta ser cr�tico. El modelo de base para el an�lisis l�gico de las estructuras y el conjunto de las construcciones �tiles para la representaci�n de los datos remontan al as� llamado Modelo Relacional. La filosof�a de extracci�n de las informaciones remonta a la manipulaci�n de Tablas que contienen instancias de datos y a simples productos cartesianos.

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