Help News
Consorzio
Nettuno
Periodici
Volumi
Modulo
d'ordine
Home
Page
Pitagora
Editrice |
Scheda volume
|
|
|
Lezioni di statistica
Cesare BENZI
2005, 440 pagine, formato 17x24 cm, 32.00
ISBN 88-371-1588-1
|
Indice - 1. CONSIDERAZIONI INTRODUTTIVE. Definizione
della Statistica e delle sue finalit�. Prime definizioni e concetti. Rilevazioni totali e
parziali: popolazione e campione. Che cos� un campione? 2. ESPERIMENTI CASUALI E
PROBABILITA. Le diverse definizioni del termine "probabilit�". I tre
assiomi del calcolo probabilistico. Prime importanti conseguenze degli assiomi.
Probabilit� condizionata o subordinata. Formula di Bayes. Dimostrazione della formula di
Bayes. La formula di Bayes e la Medicina. 3. CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE DA UNA
POPOLAZIONE FINITA. Metodi di campionamento nel C.C.S. Definizione di insieme
prodotto. Estrazioni con riposizione. Estrazioni senza riposizione. Estrazioni in blocco. 4.
VARIABILI CASUALI. Definizione di variabile casuale. Funzione di ripartizione per una
v.c. discreta. Distribuzioni probabilistiche congiunte. Valore atteso di una v.c.
discreta. Propriet� del valore atteso. La Covarianza. Varianza di una variabile casuale.
Propriet� della Varianza. Standardizzazione di una variabile casuale. Disuguaglianza di
Tchebycheff. Asimmetria e curtosi. I momenti. La funzione generatrice dei momenti. 5.
ALCUNE VARIABILI CASUALI DISCRETE. Variabile casuale di Bernoulli. Variabile casuale
Binomiale. Unapplicazione classica della Binomiale: campionamento "per
attributi" con rimess. Distribuzione probabilistica della v.c. Binomiale. La frazione
di "successi". La variabile casuale Ipergeometrica. Osservazioni sul fattore
correttivo della Varianza. Applicazioni ed esempi. 6. VARIABILI CASUALI CONTINUE. Variabili
statistiche e variabili casuali continue. La funzione di densit� di probabilit�. La
funzione di ripartizione. Distribuzione rettangolare o uniforme. 7. LA VARIABILE
CASUALE NORMALE. Definizione e grafico della v.c. Normale. Propriet�
della v.c. Normale. La Normale standard. Dimostrazione delle propriet� della Normale.
Genesi e breve storia della distribuzione Normale. Teorema del limite centrale.
Approssimazione della Normale alla Binomiale. Aree sotto la curva Normale. Esercizi ed
applicazioni della Normale. Ancora sulla approssimazione della Binomiale e della
Ipergeometrica. 8. INTRODUZIONE ALLINFERENZA STATISTICA. Campionamento
casuale e Inferenza statistica. Letture ed argomenti integrativi. Parametri e stimatori.
Propriet� di uno stimatore puntuale. Stima della media � della popolazione. Stima della
frazione p con cui � presente un attributo. Stima della Varianza s della popolazione.
Verifica propriet� dello stimatore X: un esempio numerico. Distribuzioni campionarie
degli stimatori. Distribuzione probabilistica della media campionaria. Distribuzione
probabilistica della frazione campionaria. 9. INTERVALLI DI FIDUCIA. Introduzione.
Definizione di intervallo di fiducia (o di confidenza). Metodo della funzione cardine.
Intervallo di fiducia per la media � (s nota). Intervallo di fiducia per la media � (s
ignota). Intervallo di fiducia per la percentuale p. Esempi ed applicazioni. 10.
AMPIEZZA CAMPIONARIA. Introduzione. Ampiezza campionaria nella stima
di una media quando la distribuzione di X non � nota. Ampiezza campionaria nella stima di
una media quando la distribuzione di X � Normale. Ampiezza campionaria nella stima di una
percentuale p. 11. SCOMPOSIZIONE DELLA DEVIANZA. Caso di una
popolazione disaggregata in r sotto-gruppi. Caso di una tabella a doppia entrata. 12.
RAPPRESENTAZIONE ANALITICA. Introduzione. Un esempio introduttivo.
Finalit� della Rappresentazione analitica. Fasi in cui si articola la Rappresentazione
analitica. Il metodo dei minimi quadrati. La retta a minimi quadrati. Altre funzioni
adattanti. Propriet� del metodo dei minimi quadrati. Indice di determinazione. Calcolo
dellIndice di determinazione per la retta. Esempi ed applicazioni. 13. RELAZIONI
STATISTICHE TRA CARATTERI. Introduzione. Schemi di classificazione per due caratteri.
Distribuzioni simili. Indipendenza distributiva fra due caratteri. Studio della
connessione:una applicazione. La scomposizione della Devianza nelle tavole a doppia
entrata. Indipendenza in media. Esempio di applicazione dellindice di dipendenza in
media. Relazioni statistiche tra caratteri quantitativi. Regressione fra due variabili
statistiche. La Covarianza. Propriet� della Covarianza. Regressione lineare per dati
forniti mediante coppie di valori (xi, yi). La correlazione lineare.
Espressione della Covarianza per dati forniti mediante una tabella a doppia entrata.
Regressione e correlazione lineare per tabelle a doppia entrata. Una interessante
relazione. Applicazioni. Relazioni gerarchiche tra i diversi tipi di indipendenza. APPENDICE:
TAVOLE NUMERICHE DI USO FREQUENTE. Tavole dirette della Normale standard. Tavole
inverse della Normale standard. Tavole della t di Student.
Cesare Benzi � Assistente Ordinario
presso il Polo Scientifico-Didattico di Rimini dell'Universit� di Bologna.
|
|
Per i Vs. ordini,
richiesta di informazioni o consigli [email protected]
"Avviso - Ai sensi dell'art.1, comma 1 del
decreto-legge 22 marzo 2004, n.72, come modificato dalla legge conversione 21 maggio 2004
n.128, le opere presenti su questo sito hanno assolto gli obblighi derivanti dalla
normativa sul diritto d'autore e sui diritti connessi. La riproduzione, la comunicazione
al pubblico, la messa a disposizione del pubblico, il noleggio e il prestito, la pubblica
esecuzione e la diffusione senza l'autorizzazione del titolare dei diritti � vietata.
Alle violazioni si applicano le sanzioni previste dagli art. 171, 171-bis, 171-ter,
174-bis e 174-ter della legge 633/1941".